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本田技術研究所がAIシミュレーター「Street」を導入

弊社プロダクトのAIラーニングシミュレーター「Street」が、株式会社 本田技術研究所様に導入されました。

Streetは、人間や物体・環境などを3Dモデル化し、その状態や行動をバーチャル空間でシミュレーションさせることで、AI(人工知能)にあらゆる状況を学習させることができるAIラーニングシミュレーターです。

5 December 2016

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AIを活用したKDDIの次世代パーソナライズシステム

AI・ビッグデータを活用したKDDIの次世代パーソナライズシステムに関する技術コンサルティングを行いました。

リアルタイムでの行動予測やパーソナライズアルゴリズムの検討に加え、大規模ユーザーを前提としたシステム構成設計などを実施しています。

31 October 2016

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AIによるクラウド分散型映像認識エンジン開発

中部大学 MPRG(機械知覚&ロボティクスグループ)と共同で、「Deep Learningによるクラウド型映像認識エンジン開発」を進めています。

サービスロボット市場が急拡大していく中、映像認識などに必要なロボットの計算リソースが問題となりつつあります。 それに対し、ロボット側の処理状態やネットワーク状況に応じて、AI(Deep Learning)の認識処理をクラウド側に自動で分散するシステムの実現を目指しています。

中部大学 MPRG(機械知覚&ロボティクスグループ)は、Amazon社主催のロボット開発コンテスト「Amazon Picking Challenge 2015」で世界6位を取得

25 August 2016

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動画を理解するAIエンジン「Erik」

「人間が動画を見るように」動画の内容を理解するAIエンジンの研究開発を進めています。

シーン全体の判断、物体検出による特定物体の判断、連続性の判断を行うことで、動画の内容を総合的に理解します。不適切動画の検出や、動画内容の検索エンジンなどへの適用を想定しています。

※処理元データ:https://www.youtube.com/watch?v=kGF1kypCy1c

25 July 2016

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NEDOプロジェクト 次世代人工知能フレームワーク開発

国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の委託事業「次世代ロボット中核技術開発」にて、産業技術総合研究所が遂行している「次世代人工知能フレームワーク研究・先進中核モジュール研究開発」にクーガーが参画しました。

ロボット向けクラウドデータベース及び認識エンジンの開発を進めています。

1 March 2016

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「Amazon Picking Challenge」世界トップランカーへの技術支援

米Amazon社が主催する最先端ロボットコンテスト「Amazon Picking Challenge」にて、世界トップレベルにランクインしている中部大学・中京大学・三菱電機で形成されたチーム「C2M」への技術支援・協力を行なっています。

15 January 2016